package com.example.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.example.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.yaml.snakeyaml.events.Event;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.example.utils.RedisConstants.*;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    /**
     * @Autowired 是用于 Spring 自动注入的。
     * 但 final 表示这个字段一旦赋值就不能更改。
     * Spring 在用反射方式注入值时，无法给 final 字段赋值，就会报错。
     * ✅ 总结：@Autowired 不能注入到 final 字段上，除非你通过构造方法注入。
     */
//    @Autowired
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 写入缓存（带过期时间）
     * 将任意对象转为 JSON 字符串，写入 Redis，并设置过期时间。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 写入逻辑过期缓存
     * 将数据包装成 RedisData 类型（带逻辑过期时间）后，序列化为 JSON 写入缓存。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 穿透保护（空值缓存）
     * 缓存穿透保护的方法
     *
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallback
     * @param time
     * @param unit
     * @param <R>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if ("".equals(json)) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在，根据id查询数据库
        /**
         * 查询数据库（回调函数）。
         * Function<ID, R> dbFallback 是 Java 8 引入的一个非常强大且灵活的函数式接口，用于传递行为（函数）作为参数，让代码更通用、更灵活。
         * 当缓存未命中时，调用它来“回退”查询数据库的逻辑。
         */
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.不存在，返回错误
        if (r == null) {
            // 将空置写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }

    /**
     * 线程池
     */
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 逻辑过期 + 缓存重建
     * 解决缓存击穿（热点 key 同时失效）的方法
     *
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallback
     * @param time
     * @param unit
     * @param <R>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 3.不存在，直接返回错误信息
            return null;
        }
        // 4.命中，需要将json反序列化为对象
        /**
         * 反序列化得到逻辑过期时间。
         */
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 5.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 5.1.未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        // 5.2.已过期，需要缓存重建
        // 6.缓存重建
        // 6.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 6.2.判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
            r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
            expireTime = redisData.getExpireTime();
            if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
                return r;
            }
            // 6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            /**
             * 获取锁成功，启动独立线程异步重建缓存。
             * 最终返回旧数据，防止用户等待。
             */
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    // 写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unlock(key);
                }
            });
        }
        // 6.4.返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    /**
     * 使用 SETNX 设置互斥锁，防止多线程同时重建。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 删除锁释放。
     *
     * @param key
     */
    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
